Diogo Coutinho – L’IA dans le monde réel


Sommaire: Conçue correctement, l’intelligence artificielle (IA) appliquée peut améliorer l’expérience utilisateur dans l’ensemble de votre produit, apportant une valeur ajoutée à vos utilisateurs et à votre organisation. Cependant, vous devez permettre à vos utilisateurs de porter un jugement final, de passer du temps à former votre modèle, de créer des boucles de rétroaction et d’être transparent sur la façon dont vous utilisez l’IA.

Comment appliquer l’IA

Il y a beaucoup de conversations différentes en ce moment sur l’intelligence artificielle. Certains sont plus abstraits que d’autres. La fin de la recherche restera encore hors de portée des chefs de produit pendant un certain temps – nous laissons cela à DeepMind. Cependant, il existe de nombreux outils à notre disposition pour mettre l’IA au travail maintenant – et quelques mises en garde pour résoudre les problèmes des clients avec ces capacités.

Commencez par le problème, pas la solution

Comme tous les bons chefs de produit le savent, nous devons identifier les problèmes auxquels nos utilisateurs sont confrontés, puis trouver des moyens d’ajouter de la valeur en les résolvant. Il est tentant d’être dirigé par la technologie et non par les problèmes que nous essayons de résoudre lorsque nous travaillons avec de nouveaux outils comme l’IA. Évitez donc cet état d’esprit et sachez que tous les problèmes ne peuvent pas être résolus avec l’IA.

Tout cas d’utilisation de l’IA doit contribuer à votre vision globale du produit

Cela vaut la peine de définir certains domaines dans lesquels vous pensez que l’IA peut aider à améliorer votre produit afin de les étudier. Ces domaines doivent prendre en charge votre vision globale du produit – que ce soit pour faciliter la vie de vos utilisateurs, supprimer les obstacles dans le flux de travail de votre produit, etc.

Les utilisations typiques de l’IA au sein de la société Diogo, le groupe de médias international Schibsted, ont été:

  • Remplissage automatique / suggestion de données pour les utilisateurs
  • Identifier les étapes qu’un utilisateur peut ignorer
  • Aide pour les tâches non intuitives telles que la catégorisation
  • Reconnaître des objets du monde réel pour enregistrer la saisie de données

L’utilisateur est l’enseignant et a le dernier mot

Dans tous les cas d’utilisation où vous proposez automatiquement des données à un utilisateur – comme la catégorisation d’un élément – vous devez lui permettre de «le corriger» s’il le souhaite. Vous devez ensuite renvoyer cette suggestion à l’outil AI afin qu’il puisse continuer à apprendre et à s’améliorer. Vous devez suivre le nombre de ces modifications que les utilisateurs apportent, afin de pouvoir mesurer l’amélioration de votre fonctionnalité. À mesure qu’elle s’améliore, la fonctionnalité devient plus efficace et ajoute plus de valeur à vos utilisateurs et à votre produit.

Comparer les précisions humaines et IA pour générer l’adhésion

Lors de la mise en œuvre d’une nouvelle fonctionnalité basée sur l’IA, vous devez tester et surveiller sa précision. La meilleure façon de le faire est de le comparer à des humains effectuant la même tâche. Vous pouvez être surpris par la faiblesse des taux de réussite humaine pour certaines tâches telles que la catégorisation – et par conséquent à quel point votre outil d’intelligence artificielle doit être bon (ou mauvais) pour qu’il vaut toujours la peine d’investir.

N’oubliez pas vos données d’entraînement

Pour que votre fonctionnalité basée sur l’IA fonctionne, vous devez former l’algorithme sur lequel elle est basée. Cela signifie que vous avez besoin de données pour le problème que vous essayez de résoudre, avec les bonnes réponses jointes. Plus vous en avez, plus votre modèle sera précis et plus il ajoutera de la valeur à votre produit.

Décidez comment faire face à l’inexactitude

Votre IA n’obtiendra pas toujours la bonne réponse. Heureusement, cela vous donnera une mesure de confiance avec chaque suggestion. Vous pouvez l’utiliser pour décider ce que vous voulez afficher quand il descend en dessous d’un certain seuil. Cela peut être un message à l’utilisateur, permettant un choix ou supprimant complètement la fonctionnalité.

Soyez transparent avec vos utilisateurs

Si vous utilisez l’IA pour changer ou influencer l’expérience utilisateur, vous devez les en informer. Si vous ne le faites pas, ils seront confus et cesseront de faire confiance à votre produit, ce qui causera des problèmes à tous les niveaux. Utilisez une copie comme «XYZ auto-suggéré» plutôt que de simplement mettre les informations sur un formulaire.





Source

  • Partager cet article

Laisser un commentaire